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高績效主管的行動藍圖:善用管理槓桿,從「個人貢獻者」轉型為「卓越領導者」

曾任職於跨國、大型企業以及新創公司管理者的蔡伊芳老師,在 Hahow for Business《高績效主管的行動藍圖|GROW Live》現場提及,主管感到疲憊的根本原因,往往在於未能完成心理與行為上的轉型,仍習慣以「個人貢獻者」的邏輯運作,而非善用「管理槓桿」來放大團隊影響力。

微學程時代來臨:為什麼企業需要一套「以單元為主」的成長方法?

在變動成常態的時代,企業已無法再依靠動輒三小時、六小時的長課程來追上技能變化。現場的需求轉得太快,傳統訓練往往結束才發現,員工真正卡關的其實是「下一步」( Next Action ):下一份報表、下一段簡報、下一次數據判讀。微學程因此成為新主流,以 10~20 分鐘的任務單元,解決「當下需要、立即能用」的技能缺口。它不是把課程縮短,而是讓學習重新靠近工作現場。從寫出一段有效 Prompt,到完成一頁管理報告,學習在任務之間自然流動,成為績效的一部分。當企業不再追求大量知識,而是確保每次學習都能產生行動成果,微學程就成為最務實、也最具競爭力的人才策略。

AI 時代內訓的新角色:不再依賴課程指派,打造共學文化

生成式 AI 的浪潮正以前所未有的速度改寫企業競爭力。過去,企業技能的更新週期是以「年」為單位;現在,工具的迭代速度已經變成「月」甚至「週」,許多企業主管共同的焦慮是:「HR 的訓練安排速度,遠遠追不上 AI 的變化。」在傳統體制中,內部訓練往往需要經過需求調查、核准流程、外部採購與跨部門協調。從提出需求到真正開課,通常需要經過 3-6 個月的內部流程。但在 AI 時代,3 個月已經足以改變一個產業的工作方式,依賴 HR 來推動企業技能升級,已經不符合現在的趨勢。企業需要的,是從「制度驅動」轉向「文化驅動」,讓人才「自我學習、互相學習、快速擴散」的新型態學習型組織。

AI 產業人才認定指引:從「技術成熟」到「落地應用」的最後一哩路 — 高玉璁總監 專訪

隨著 AI 技術快速滲透各產業,企業對AI 應用人才需求也愈發明確。為協助各企業在 AI 轉型浪潮中更有效掌握 AI 人才能力標準,數位發展部於今年 7 月發布《AI 產業人才認定指引 》,將過去模糊的 AI 能力系統化、結構化,為企業打造人才培訓與組織發展提供具參考價值的方向。在這樣的背景下,電腦技能基金會專訪 Hahow 組織端營運總監高玉璁,分享第一線觀察與實務洞見。
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