企業 AI 導入:從策略到落地 打造你的專屬行動指南

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AI 浪潮來襲,企業主和團隊領導者是否感到既興奮又迷茫?想將 AI 導入公司,卻不知道從何下手?或者,投入資源後,卻無法衡量實際效益?其實,AI 導入的成功與否,關鍵在於「策略」、「組織」和「人才」三者的甜蜜點。

Hahow for Business 邀請數創實驗室社群創始人陳向豪 Vincent 老師,在 《企業 AI 落地指南|從導入策略到商業應用|GROW Live》 現場為我們深度解析,如何確保 AI 不只是空洞的口號,而是真正推動業務成長的核心動能。

導入 AI 的首要原則:確立清晰目標

AI 導入最忌諱的就是「為 AI 而 AI」。最常見的失敗原因,正是因為缺少以終為始的目標設定 。陳向豪 Vincent老師建議,在規劃任何 AI 應用時,都必須與創造營收節省成本等具體的財務指標掛鉤 。

在確立目標後,接著要思考達成目標的策略:

  • AI at Work:這是一個對內的思維,將 AI 工具應用於員工的日常工作中,提升工作效率。例如,eBay 的 Magical Listing Tool 透過 AI 自動生成商品資訊,大幅減少賣家上架時間,這就是一個典型的 AI at Work 應用。
  • AI in Product:將 AI 功能融入產品與服務中,以提升使用者體驗。例如,Google 的 NotebookLM 是一款 AI 筆記軟體,藥廠的行銷部門可以利用它快速消化大量的醫藥文獻,並總結出關鍵資訊,這不僅提升了工作效率,也讓產品本身更具價值。

八大維度:識別導入 AI 的合適場景

圖片來源:GROW Live 直播共學精華簡報 陳向豪 Vincent 2025-0424

導入 AI 並非簡單任務,事前的審慎評估至關重要。陳向豪 Vincent 老師提供了一套識別「商業與技術場景」的八大維度評估框架,幫助企業判斷是否適合導入 AI

商業維度

  1. 應用的潛在規模:該應用是解決一小部分人的問題,還是一大群人的重要問題?
  2. 應用的可量化性:導入 AI 後,其成果能否被有效量化,以利後續的迭代改進?
  3. 問題的重複性:該問題是否為一次性或偶發性事件?若重複性不高,可能不適合導入大型 AI 系統
  4. 問題的容錯率:AI 犯錯的代價有多高?例如,醫療領域的容錯率低,而行銷簡訊發送失誤的容錯率則相對較高

技術維度

  1. 數據的品質:該應用場景所需的數據品質是否足夠好?
  2. 數據的可蒐集性:該數據在公司內部目前是否可被蒐集到?
  3. 可用的數據量:數據量是否足以訓練與調教 AI 模型?
  4. 算力成本:AI 導入所需的算力成本與其帶來的商業價值是否成正比?

高層帶頭、穩定民心 發揮 AI 最大價值

雖然 AI 的加入可以加速生產力,但對員工來說,這也是一股不容小覷、甚至會引發排斥的力量。陳向豪 Vincent 老師分析,員工抗拒 AI 的主要源於三大心理因素 :

  • 擔心被取代:員工害怕導入 AI 後會失去工作 。
  • 害怕工作量增加:員工擔心使用 AI 節省時間後,會被賦予更多工作。
  • 怕同儕眼光:員工可能覺得使用 AI 是作弊、能力不足或偷懶的行為

他也認為,企業應該從三個層面來應對這些挑戰:

  1. 明確溝通:強調 AI 是「放大人的生產力,而非取代人」 。
  2. 獎勵先行者:獎勵那些勇於嘗試的「AI 優等生」,藉此鼓勵更多人使用。
  3. 高層支持:由高階主管帶頭宣導 AI 使用的重要性,並將其納入績效考評。像是 Shopify 的 CEO 就曾要求各部門主管,若要申請額外人力,必須先說明 AI 為何不能勝任。

如何開始?使用企業 AI 導入行動指南一步步探索

AI 的落地應從小處著手,逐步擴大。這份簡單的「AI 導入檢核行動指南」透過察覺、檢查、行動,幫助企業領導者和團隊成員釐清現狀、規劃下一步。

第一步:了解組織的 AI 進度

你可以先檢視組織目前處於哪個階段 :

  • 我們已經導入了某些 AI 工具,但不知道效益在哪。
  • 我們還沒開始,但聽到很多部門開始嘗試,怕落後。
  • 有導入構想,但不確定要從哪個業務或部門開始。
  • 高層想做,但中階主管抗拒或懷疑實用性。
  • 員工使用了 ChatGPT,但管理者無法掌握風險。
  • 我們有初步規劃,但缺乏內部共識或外部協作。

如果以上選項符合三項以上,代表組織已進入「需啟動策略導入設計階段」 。

第二步:釐清行動目標

在導入前,必須先定義「為誰、為何(for whom, so what)」 。

  • 我們導入 AI,是為了解決______的問題。
  • 這個問題,在組織裡誰最在意?______
  • 我們怎麼知道這個問題真的被解決了?______(請描述你預期的改變)

第三步:三個領導人該回答的問題

身為領導者,你必須能清楚回答以下問題,並與團隊達成共識:

  • 此刻組織裡,最該避開的 AI 應用風險是什麼?
  • 最近一次導入行動中,誰的權益被犧牲、誰可能因此受到阻礙?
  • 若市場或環境變動,我們有沒有預留「反直覺思考」的調整空間?

第四步:下一步,你可以怎麼做?

請從以下三項選一項開始進行 :

  • 與團隊討論這份行動指南,確認每個部門對 AI 導入的想像是否一致。
  • 找一位外部顧問或平台,進行導入前的「目的對齊 + 問題梳理」對談。馬上點入諮詢頁面,跟 Hahow for Business 專業顧問聊聊。
  • 建立一份 AI 導入內部觀測表(包含目標、期望效益、風險預測、利害關係人)。

單位主管及人資夥伴,接下來我們建議你 …

單位主管

  • 根據今年的目標、人才發展規劃,思考團隊成員有哪些抗拒:被技術取代?害怕工作量增加?或同儕眼光?
  • 使用上述的「AI 導入檢核行動指南」,和團隊一起檢查目前的組織狀態、導入行動的進度、成果?
  • 如果一起準備就緒,和團隊、主管分享文章內的所學!

人資夥伴

  • 根據今年的培訓規劃,和我們聯繫討論 AI 主題可以作為內訓、線上課的合作有哪些?
  • 如果已經有既定的線上平台,透過「線上培養思維,線下實務解題」,我們可以在哪一個月份一起進行實體培訓?
  • 如果已經排好實體課程,來看看我們的平台介紹吧!

真正的轉型,從來不會是單兵完成的任務。將願景轉化為可執行的行動計畫,從小規模開始,帶著團隊一同前進,這才是 AI 時代下企業的生存之道 。

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AI 學習資源

Decode Talent|在 AI 時代重構人才與組織的能力地圖

在 AI 技術迅速發展的時代,企業需重新審視並重構人才與組織的能力地圖,確保員工具備適應未來的技能與素養。如果希望能夠有效推動組織的 AI 素養與技能升級,不能只是課程的堆疊,而是需要一場橫跨策略、文化、制度與資源整合的轉型工程。

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