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人資專業知識庫

生成式 AI 的浪潮正以前所未有的速度改寫企業競爭力。過去，企業技能的更新週期是以「年」為單位；現在，工具的迭代速度已經變成「月」甚至「週」，許多企業主管共同的焦慮是：「HR 的訓練安排速度，遠遠追不上 AI 的變化。」在傳統體制中，內部訓練往往需要經過需求調查、核准流程、外部採購與跨部門協調。從提出需求到真正開課，通常需要經過 3-6 個月的內部流程。但在 AI 時代，3 個月已經足以改變一個產業的工作方式，依賴 HR 來推動企業技能升級，已經不符合現在的趨勢。企業需要的，是從「制度驅動」轉向「文化驅動」，讓人才「自我學習、互相學習、快速擴散」的新型態學習型組織。

隨著 AI 技術快速滲透各產業，企業對AI 應用人才需求也愈發明確。為協助各企業在 AI 轉型浪潮中更有效掌握 AI 人才能力標準，數位發展部於今年 7 月發布《AI 產業人才認定指引 》，將過去模糊的 AI 能力系統化、結構化，為企業打造人才培訓與組織發展提供具參考價值的方向。在這樣的背景下，電腦技能基金會專訪 Hahow 組織端營運總監高玉璁，分享第一線觀察與實務洞見。

當生成式 AI 的浪潮席捲全球，企業的數位轉型不再是「要不要做」，而是「如何高效且合規地做」。在這場決定未來競爭力的戰役中，最核心的挑戰是：人才在哪裡？數位發展部日前發布《AI 產業人才認定指引》明確定義現代 AI 的能力結構，把過去較為抽象的『 AI 能力 』拆解為不同的能力類型，讓企業與教育單位有具體的討論基礎。